S2W “AI 에이전트의 성패, LLM 성능 넘어 '온톨로지' 설계에 달려”

“AI는 왜 그런 결정을 내렸는지 설명이 가능해야 합니다. 기업의 의사결정을 돕는 AI 에이전트는 단순한 데이터 레이크를 넘어 ‘온톨로지’를 결합해야만 ‘설명 가능한 AI(XAI)’로 나아갈 수 있습니다.” 온톨로지는 AI 에이전트 확장으로 최근 중요성이 부쩍 강조되는 기술이다. 대형언어모델(LLM)은 결과의 근거를 알 수 없는 '블랙박스' 구조지만, 데이터 간의 관계를 지도로 그린 온톨로지는 AI가 어떤 경로로 답을 냈는지 추적할 수 있게 하기 때문이다. 단순한 ‘키워드’ 바탕의 검색을 넘어 내재한 의미와 연관성을 바탕으로 데이터