핵심주제
타임라인
1. 🌍 AI 시스템의 집중 위험과 오픈소스 개발
2. 💬렉스 프리드만 팟캐스트, Yann LeCun이 AI의 한계에 대한 발언
3. 📚LLMs 교육: 텍스트 처리와 지식 구축.
4. 🧠LLM의 적용 가능성과 제한점
5. 🔠자연어 처리와 예측 프로세스에 대한 이해
6. 💬LLM과 발음 중심적인 학습 방법 비교
7. 💡고차원 비디오 예측에서 latent variable의 중요성.
8. 🖼️이미지 품질 향상 시스템과 관련된 기술 설명
9. ✨합성 엠베이딩 관련한 예측 모델에 대한 전반적 설명과 현상에 대한 다양한 수준의 예측 비교
10. 🤖예측 학습과 인공지능 시스템의 정보 전달
11. 💡기술적 모델을 이용한 예측과 계획에 대한 이야기
12. 모델 예측 컨트롤 및 이동형 계획에 관한 설명.
13. 🤖계획없는 기술이 의자에서 일어나는 방식.
14. 🌌'자기조절자' 연구를 통해 세계적 의견과 인간적 연결 탐구
15. 🗣️세계 언어의 공통 사실과 대화 내 불평등
16. 🤔언어의 중요성과 시스템 파괴에 대한 경고
17. 💭소셜 네트워크를 통해 길고 불균형적인 질문과 관찰 테이블 시스템 논의
18. 🤖 곧 시스템이 더 많은 능력 획득, 오토바이 블루프린트와 다른 인간 시스템의 특징
19. 🧠옵티뮤지션에서 대표적인 공간과 언어적 표현의 중요성
20. 💡에너지 기반 모델 훈련과 비교적이지 않은 방법의 이해
21. 🔠LLM 시스템과 단어 예측에 따른 확률 조정
22. 💡시스템의 효율적인 훈련 방법과 RL에 대한 고찰
23. 🧠RLHF로 머신러닝 모델에 대한 인간 피드백과 시스템 개발 방법 논의
24. 🤖 구글의 제미나 1.5에 대한 다양한 관점과 토론.
25. 🗞️ 민주주의, 언론의 자유와 인공지능의 미래
26. 🧠다양성을 중요시하는 AI 시스템의 역할과 한계
27. 📚AI 기반 메타메이트 시스템과 미래 비전
28. 🤖기술 시스템의 다양성과 오픈소스의 중요성
29. 💻오픈 소스의 다양성이 세계를 만든다.
30. 💡AI 기술과 하드웨어 발전에 관한 전반적인 이야기
31. 💡AGI 및 하드웨어 혁신에 대한 논의와 전력 절약에 대한 중요성 강조.
32. 🤖AI의 옵티미즘을 현실적으로 평가
33. 📱인공지능 AI 시스템과 휴대전화의 관계 및 인간과의 상호작용을 다룸
34. 💡목표 중심적 AI, 보행선 존중을 중심으로한 시스템 설계.
35. 🤖뉴 테크놀로지에 대한 우려와 AI에 대한 과대한 우려
36. 🤖로봇과 인공지능에 대한 현실과 미래에 대한 통찰
37. 🤖AI와 로봇의 발전, 미래의 가능성과 한계 검토
38. 🤖인공지능이 정치적 계획을 배우고 수행하는 단계적 표현에 대한 토의
39. 🤖인공지능과의 미래에 대한 전망과 희망
40. 📚인공지능, 소셜 네트워크, 공공 교육으로 인간의 역사에 혁명을 일으키다.
41. 🧠미래 직업과 인간의 선한 면을 강조
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바로가기 (새창) : https://youtu.be/cZQT6tGdK04
도큐멘토에서는 일부 내용만을 보여드리고 있습니다.
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1. 🌍 AI 시스템의 집중 위험과 오픈소스 개발
2. 💬렉스 프리드만 팟캐스트, Yann LeCun이 AI의 한계에 대한 발언
3. 📚LLMs 교육: 텍스트 처리와 지식 구축.
4. 🧠LLM의 적용 가능성과 제한점
5. 🔠자연어 처리와 예측 프로세스에 대한 이해
6. 💬LLM과 발음 중심적인 학습 방법 비교
7. 💡고차원 비디오 예측에서 latent variable의 중요성.
8. 🖼️이미지 품질 향상 시스템과 관련된 기술 설명
9. ✨합성 엠베이딩 관련한 예측 모델에 대한 전반적 설명과 현상에 대한 다양한 수준의 예측 비교
10. 🤖예측 학습과 인공지능 시스템의 정보 전달
11. 💡기술적 모델을 이용한 예측과 계획에 대한 이야기
12. 모델 예측 컨트롤 및 이동형 계획에 관한 설명.
13. 🤖계획없는 기술이 의자에서 일어나는 방식.
14. 🌌'자기조절자' 연구를 통해 세계적 의견과 인간적 연결 탐구
15. 🗣️세계 언어의 공통 사실과 대화 내 불평등
16. 🤔언어의 중요성과 시스템 파괴에 대한 경고
17. 💭소셜 네트워크를 통해 길고 불균형적인 질문과 관찰 테이블 시스템 논의
18. 🤖 곧 시스템이 더 많은 능력 획득, 오토바이 블루프린트와 다른 인간 시스템의 특징
19. 🧠옵티뮤지션에서 대표적인 공간과 언어적 표현의 중요성
20. 💡에너지 기반 모델 훈련과 비교적이지 않은 방법의 이해
21. 🔠LLM 시스템과 단어 예측에 따른 확률 조정
22. 💡시스템의 효율적인 훈련 방법과 RL에 대한 고찰
23. 🧠RLHF로 머신러닝 모델에 대한 인간 피드백과 시스템 개발 방법 논의
24. 🤖 구글의 제미나 1.5에 대한 다양한 관점과 토론.
25. 🗞️ 민주주의, 언론의 자유와 인공지능의 미래
26. 🧠다양성을 중요시하는 AI 시스템의 역할과 한계
27. 📚AI 기반 메타메이트 시스템과 미래 비전
28. 🤖기술 시스템의 다양성과 오픈소스의 중요성
29. 💻오픈 소스의 다양성이 세계를 만든다.
30. 💡AI 기술과 하드웨어 발전에 관한 전반적인 이야기
31. 💡AGI 및 하드웨어 혁신에 대한 논의와 전력 절약에 대한 중요성 강조.
32. 🤖AI의 옵티미즘을 현실적으로 평가
33. 📱인공지능 AI 시스템과 휴대전화의 관계 및 인간과의 상호작용을 다룸
34. 💡목표 중심적 AI, 보행선 존중을 중심으로한 시스템 설계.
35. 🤖뉴 테크놀로지에 대한 우려와 AI에 대한 과대한 우려
36. 🤖로봇과 인공지능에 대한 현실과 미래에 대한 통찰
37. 🤖AI와 로봇의 발전, 미래의 가능성과 한계 검토
38. 🤖인공지능이 정치적 계획을 배우고 수행하는 단계적 표현에 대한 토의
39. 🤖인공지능과의 미래에 대한 전망과 희망
40. 📚인공지능, 소셜 네트워크, 공공 교육으로 인간의 역사에 혁명을 일으키다.
41. 🧠미래 직업과 인간의 선한 면을 강조
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